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求解优化问题的混合PSO-Solver算法
高艳卉 诸克军
计算机应用
2011, 31 (06):
1648-1651.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01648
融合了粒子群算法(PSO) 和Solver 加载宏，形成混合PSO-Solver算法进行优化问题的求解。PSO作为全局搜索算法首先给出问题的全局可行解，Solver则是基于梯度信息的局部搜索工具，对粒子群算法得出的解再进行改进，二者互相结合，既加快了全局搜索的速度，又有效地避免了陷入局部最优。算法用VBA语言进行编程，简单且易于实现。通过对无约束优化问题和约束优化问题的求解，以及和标准PSO、其他一些混合算法的比较表明，PSO-Solver算法能够有效地提高求解过程的收敛速度和解的精确性。
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